AI-shoppingassistent verdubbelt conversie ten opzichte van traditionele zoekfunctie

Michaels ziet ruim twee keer zoveel conversie met een AI-shoppingassistent. Dat maakt conversational AI steeds relevanter voor e-commerce, customer experience en CRM.

Een klant die precies weet welk product hij nodig heeft, komt met een normale zoekfunctie vaak prima uit de voeten. Maar wat als iemand alleen weet dat er een kinderfeestje moet worden georganiseerd of materiaal zoekt voor een creatief project? De Amerikaanse retailer Michaels probeert juist die zoektocht met kunstmatige intelligentie (AI) te begeleiden.

De nieuwe shoppingassistent Ask Mike laat klanten in gewone taal vertellen wat ze van plan zijn. Volgens Michaels converteren bezoekers die de assistent gebruiken meer dan twee keer zo vaak als bezoekers die via traditionele zoekmethoden producten zoeken.

Wat valt op?

Ask Mike werd in mei 2026 stilletjes beschikbaar en in juli officieel aangekondigd. In de eerste weken werden bijna 75.000 gesprekken gevoerd. Meer dan 60% van de interacties draaide om het ontdekken van producten.

De eerste resultaten:

• gebruikers van Ask Mike converteren volgens Michaels ruim twee keer zo vaak;
• 27% van de interacties leidt tot een productklik of toevoeging aan het winkelmandje;
• meer dan 60% van de gesprekken draait om product discovery;
• de assistent werkt op desktop, mobiel en in de apps van Michaels.

Van zoekwoorden naar een gesprek

Een traditionele webshop zoekfunctie werkt vooral goed wanneer iemand al weet wat hij zoekt. Ask Mike begint eerder bij de bedoeling van de klant. Een gebruiker kan bijvoorbeeld vragen om hulp bij een verjaardag, een knutselproject of het kiezen van materiaal. De assistent vraagt vervolgens door naar bijvoorbeeld kleur, materiaal en budget.

Daardoor verandert AI product zoeken van een reeks losse zoekopdrachten in een gesprek. De klant hoeft niet zelf te bedenken welke afzonderlijke producten bij een project horen. Dat maakt conversational AI vooral interessant voor AI-aankoopadvies en product discovery, omdat een webshop niet alleen producten toont, maar de klant ook kan begeleiden bij de keuze.

Conversie ligt ruim twee keer zo hoog

Voor Michaels is vooral het verschil in conversie interessant. Klanten die Ask Mike gebruiken, kopen volgens het bedrijf meer dan twee keer zo vaak online als klanten die via traditionele zoekmethoden zoeken. Bovendien ziet Michaels dat deze gebruikers vaker meerdere benodigdheden voor hetzelfde project combineren.

Daar hoort wel nuance bij. Michaels deelt geen gecontroleerde A/B-test waarin vergelijkbare bezoekers willekeurig over beide zoekmethoden zijn verdeeld. Mensen die bewust een AI shopping assistant gebruiken, kunnen al een andere koopintentie hebben. Het cijfer toont dus een opvallend verschil, maar bewijst niet dat de assistent op zichzelf de conversie verdubbelt.

Product discovery wordt persoonlijker

Webshops personaliseren al langer op basis van bekeken producten en eerdere aankopen. Een AI-shoppingassistent krijgt daarnaast informatie die een klant tijdens het gesprek zelf deelt. Budget, gelegenheid en voorkeuren kunnen direct onderdeel worden van het advies.

Daarmee ontstaat een andere vorm van AI-personalisatie. Voor AI in e-commerce wordt vooral interessant dat de webshop tijdens het gesprek steeds beter begrijpt wat iemand op dat moment probeert te bereiken. De webshop probeert niet alleen te voorspellen wat iemand waarschijnlijk wil, maar ontdekt tijdens het gesprek waar diegene op dat moment naar zoekt. Michaels wil Ask Mike daarom verder uitbreiden met AI-productoverzichten en contextuele suggesties op productpagina’s.

Waar komt CRM in beeld?

Ask Mike combineert vooral productinformatie met actuele koopintentie. Een interessante volgende stap ontstaat wanneer zo'n assistent ook relevante gegevens uit Customer Relationship Management (CRM) kan gebruiken.

Een terugkerende klant heeft mogelijk eerdere aankopen, voorkeuren en contactmomenten. Wanneer een shoppingassistent daar verantwoord toegang toe krijgt, kan het aankoopadvies nog persoonlijker worden. De klant hoeft dan niet bij ieder bezoek opnieuw volledig uit te leggen wat relevant is.

Michaels zegt niet dat Ask Mike momenteel op deze manier aan CRM-profielen is gekoppeld. De case laat wel zien waarom AI, klantdata en CRM steeds dichter naar elkaar toe bewegen: CRM bevat het bredere klantbeeld, terwijl conversational AI een nieuwe manier biedt om daar tijdens de online winkelervaring iets mee te doen.

Welk CRM-systeem past bij jouw bedrijf?

Beantwoord een paar korte vragen en krijg direct een selectie van CRM-pakketten die aansluiten op jouw wensen en werkwijze.

→ Start de gratis selectietool

Goede AI begint bij goede data

Ask Mike is gebouwd met Google Cloud Gemini Enterprise for Customer Experience. Volgens Google Cloud kon Michaels in ongeveer zes weken van concept naar een productieklare toepassing doordat de retailer al beschikte over een sterke cloudbasis en een productcatalogus die geschikt was voor AI.

Dat is belangrijk. Een assistent kan alleen relevante producten adviseren wanneer de onderliggende gegevens kloppen. Voor CRM geldt hetzelfde: dubbele profielen, ontbrekende gegevens of verouderde klantinformatie maken ook een slimme toepassing minder betrouwbaar.

AI verandert de online winkelervaring

Een AI-shoppingassistent zal de traditionele zoekfunctie niet direct vervangen. Wie exact weet wat hij nodig heeft, kan met een zoekveld juist sneller klaar zijn. De meerwaarde ontstaat vooral wanneer een bezoeker nog moet ontdekken welke producten bij zijn behoefte passen.

Voor webshops ontstaat daarmee een nieuwe manier om de conversie te verhogen. Niet alleen de checkout telt, maar ook de manier waarop iemand van een vaag idee naar een concrete aankoop wordt geholpen. Niet alleen de checkout telt, maar ook de manier waarop iemand van een vaag idee naar een concrete aankoop wordt geholpen.

De eerste resultaten van Michaels laten zien dat daar commerciële kansen liggen. Voor CRM en customer experience wordt vooral interessant wat er gebeurt wanneer actuele koopintentie uiteindelijk wordt gecombineerd met betrouwbare klantdata. Dan verandert de online winkelervaring steeds verder van zoeken naar gepersonaliseerd shoppen op basis van context.

Bron

Michaels - Michaels claims Google-powered AI assistant doubles conversion rate of traditional search (juli 2026)